阿尔法狗与人类顶尖棋手的人机大战

已经成为人工智能领域的里程碑事件

作为生物链最顶端的人类

已经无法直视人工智能发展的速度了

近日，

人工智能再次取得突破，超越人类！

这次，跟重庆两江新区这家企业有关！

（图源：网络）

据悉，重庆中科云从科技有限公司（以下简称云从科技）与上海交通大学联合宣布，双方基于原创dcmn算法打造的全新人工智能模型，已在自然语言处理（nlp）领域的大型深层阅读理解任务数据集—race数据集（reading comprehension dataset collected from english examinations）上荣登第一名，成为全球首个超越人类排名的人工智能模型。

在高中测试题部分首次超越人类

从race leaderboard上结果比较可以得到以下结论：

▲云从科技与上海交大的单体模型就已经超越榜单上所有的单体或ensemble模型；

▲云从科技与上海交大的ensemble模型在高中题目（race-h）部分优于人类结果（turkers）。

小编了解到，云从科技与上海交通大学基于原创dcmn算法打造的全新人工智能模型，将机器阅读理解正确率提高了4.2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类（机器正确率69.8%、普通人类69.4%），在自然语言处理（nlp）领域的深度阅读理解上登顶race排行榜第一名。

不管是中文、英语

还是任意其他语言，

阅读理解都算得上是最难的题型之一，

需要信息收集、知识储备、

逻辑推理、甚至还要融会贯通的主观作答。

云从科技是如何做到

超越人类的呢？

race数据集

race数据集（reading comprehension dataset collected from english examinations）是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解数据集，包含了大约28000个文章以及近100000个问题。

它的形式类似于英语考试中的阅读理解（选择题），给定一篇文章，通过阅读并理解文章（passage），针对提出的问题（question）从选项中选择正确的答案（answers）。

race数据集的难点在于，该题型的正确答案并不一定直接体现在文章中，只能从语义层面深入理解文章，通过分析文中线索并基于上下文推理，选出正确答案。

相对以往的抽取类阅读理解，算法要求更高，被认为是“深度阅读理解”。

dcmn模型

针对这种“深度阅读理解”，云从科技与上海交通大学首创了一种p、q、与a之间的匹配机制，称为dual co-matching network（简称dcmn），并基于这种机制探索性的研究了p、q、与a的各种组合下的匹配策略。

应用领域广泛

据介绍，这一研究成果在应用领域搭配文字识别ocr/语音识别技术后，将能帮助机器更好地理解人类文字、语言。该成果可广泛应用于服务领域。“

比如帮助企业判断客户风险，审计内部文档是否合规，从语义层面查找相关信息，也可在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作，从枯燥的人工文字工作中解放人类。

助推经济高质量发展

两江新区大力发展数字经济产业

事实上，该项突破也是云从科技所承担的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”项目取得的一项重要技术进展。在2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上，云从科技创始人周曦提出了人工智能发展五个阶段。作为五个阶段的重要基础，核心技术闭环由从感知到认知决策的一系列技术组成，其中，自然语言处理正是认知决策的重要部分。

目前云从科技承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目，包含以智能感知技术和认知决策技术为核心的技术闭环，并刷新多项世界纪录，保持自主核心技术国际领先。

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