近年来,随着移动互联网时代的发展,金融行业在用户管理、交易授权、风险管控等方面不断革新,人工智能逐渐在金融领域大放异彩。人工智能的飞速发展,是金融行业自身发展需求而引发的,大数据以及人工智能技术的应用对于互联网金融行业加强风控管理起到了至关重要的作用。

金融行业布局人工智能 中业易贷紧跟“技术流”

目前,国内外人工智能在金融领域的应用已有诸多成功案例。美国的wealthfront和betterment、英国的moneyontoast等均成功将人工智能引入投资理财;而在国内,以蚂蚁金服、招商银行为首的行业巨头们率先利用人工智能进行资产配置、精准人群画像、智能审核及可视化智能客户服务等,通过大数据对用户行为需求进行分析预判,对业务进行智能化优化,提高工作效率及质量。

除了巨头们率先布局人工智能之外,也有很多中小企业也在积极布局人工智能。追溯品牌起源,在数据+技术+场景三核驱动下的中业易贷,专注于人工智能风控和金融大数据研发,始终追跑顶尖金融行业技术,研发星盾智能决策引擎系统,通过大数据及ai智能风控自动识别信用风险,为授信人群提供便捷的借款服务。

大数据+人工智能 构建星盾闭环风控

多年来,随着中业易贷在大数据风控与人工智能技术上的不断深入,借助快速扩充的平台数据与深度学习系统,中业易贷将自身优势与市场需求相结合,基于健全的安全技术以及大数据风控体系,推出智能风险决策引擎系统——“星盾”。通过“星盾”+人工智能构建严谨科学的业务闭环流程,为用户提供银行级别的安全管理体验,实现金融服务的智能化、个性化运营。

中业易贷打破传统金融服务线下的地域限制,利用大数据技术对借款用户的行为数据、消费数据、互联网金融数据及用户社交数据进行多维度的分析:

①建立用户信用画像,为用户的信用额度进行分级

②建立社交行为模型,以用户的人脉关系作为信用评级参考

③建立黑名单制度,为信用优质用户开启绿色通道,另一方面提供黑名单用户查询,防止黑名单用户恶意申请。

通过多维度的数据分析更加精准的对借款用户进行信用评估及额度评估,为借款决策提供强有力的数据支撑,有助于提升平台风险决策能力。

深化智能风控全流程 多环节审批展实力

与此同时,中业易贷将人工智能引入贷前的审核流程中,将人脸识别技术与大数据风控相结合,通过智能化的面部识别进行用户身份验证,既能提高借款用户信息的真实性,又能提高借款审核流程的效率,助力平台实现智能化运营,提高工作效率和质量。

从贷前的借款用户数据分析、贷中的监控与审批以及贷后的监控预警,中业易贷利用人工智能风控系统建立了一套完整、规范的风控体系,极大地提升了用户的服务体验及效率,降低人力成本,强化风险控制。

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