随着ai的火热，各行各业均已进入了“半自动化”时代，其中，金融行业更成为一个人工智能一个重要的应用场景和创新试验田，大量企业在其中投入越来越多的人力和研发投入。以陆金所为例，其在2018年成立了ai实验室，并组建专门团队研究可应用于财富管理行业的人工智能新科技。

“金融行业并非一个人力密集型产业，因此在此前，由两大的用户因为企业人力运营不足，而不能得到专业的金融服务。ai若发展到一定阶段，这个问题就有望得到解决。”有也业内人士表示。

据了解，为了组建ai团队 ，陆金所集合了来自大数据风控研究、算法工程、行为科学、交互、统计学、人工智能机器学习等各个领域的专业人才。但ai不能仅停留于实验室，它需要大量的应用场景和真实数据，才能形成匹配实际应用的人工智能服务。基于8年纯线上服务经验，陆金所积累了从小白用户到合格投资者在内的4200万用户的真实理财服务经验和数据资料，为完善ai能力提供了可能。

对金融行业来说，ai将有诸多应用场景。例如，在合规、风控和投资者适当性管理上通过大数据和ai进行把控；通过人工智能，针对客户不同的风险偏好和风险承受力进行智能化的客户风险等级评定等等。此外，陆金所将区块链技术应用到p2p、合格投资人认证等各类服务，简化投资者流程，并让整个过程向监管透明。同时，陆金所正在开发一系列服务与平台运营、产品分析、客户服务、交互体验的多功能人工智能机器人。未来，人工智能有望深度应用于陆金所平台运营方方面面，涵盖投前、投中、投后用户理财全生命周期，用智能化分析更深刻理解客户需求和意图，寻找和提供个性化的产品建议、市场分析及投资者教育服务。

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