原标题：人工智能时代我们如何择业

据《劳动报》报道，随着大数据和人工智能的不断普及，有越来越多的机器人悄然占据了我们的工作机会。在造福我们人类的同时，人工智能也带来非常尖锐的社会问题：就业。择由教育创始人、首席职业规划师詹建国在接受记者采访时指出，我们必须打破传统思维模式，才能在人工智能带来的第三次自动化浪潮中立于不败之地。

做机器人做不到的事

在日前出版的新书《智能时代全球就业指南》中，詹建国表示，更高级的人类智能，诸如想象力、创造力、设计感、娱乐感和意义感，是人类区别于人工智能的核心竞争力。而只有全面准确地把握当代职场需求的脉搏，才可能为自己的核心竞争力找到用武之地。

“但现实生活中，学生把专业和特定职业简单画等号，其实，每一个专业都可以针对一个职业群，可选余地远远超过想象。比如，有些学生瞧不上一些基础专业，但实际上，它们却能在大数据时代大放异彩。” 詹建国说道。

无论是一些新兴专业（如商业分析、数据科学、生物统计、生物医学工程等），或是大数据普遍应用下价值飙升的专业（如统计学、金融工程、机械工程、数字媒体等），还是出现融合升级的传统专业（如机械工程、市场营销、法律等），都能在人工智能时代的新变化中寻得立足之处。

不要被专业限制视野

譬如，有不少人认为，统计学就业的范围很局限，或去政府单位统计局工作，或到高校的统计系做老师。但在大数据时代，统计作为一门工具类学科，并没有“专业对口”一说。需要数据的行业都需要统计学，小到描述性统计、分析报告，大到统计学思维、大数据、云计算等，都离不开统计学的知识。

“所以，统计学的专业学生必须要打开自己的视野，而不是仅仅把自己的求职方向定到带有‘统计’这两个字的岗位。数据分析师、数据架构师、市场分析师、经济分析师等岗位，统计专业毕业生都可以胜任。” 詹建国说道。

数学，作为学科皇冠上最耀眼的明珠，却常常被人所忽视。在传统概念里，从数学专业毕业后一般也就当个数学老师，或者在一些统计、分析部门就业。但随着大数据和人工智能的普及，it行业目前对数学人才需求非常之大，一些高学历的数学人才，薪资待遇甚至媲美计算机科学专业人才。

根据boss直聘在2017年发布的一份数据显示，计算机和数学成为目前就业竞争力最强的两大学科，而数学是近两年专业就业竞争力提升最快的学科，这与大数据和人工智能技术的飞速发展密不可分。在一线城市工作5年且拥有数学、计算机相关教育背景的求职者中，73%月薪高于1万元，18%高于2万元。

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