说能，是因为人工智能等科技当然是有助于解决交通拥堵的；说不能，是因为任何问题都不可能单凭科技本身就得到解决。通过人工智能在交通领域的应用，来看看人工智能是怎样来解决交通拥堵的。

应急车道对交通拥堵的影响，应急车道对居民健康和安全至关重要，尽管如此救援车辆还是经常被误入应急车道的汽车阻挡。城市需要更有效的应急交通机制，以确保在紧急情况发生时应急车辆能够一路畅行，同时在没有紧急情况时也能保障道路空间得到有效利用。

车道和路线的动态管理将使这一理想场景成为可能。在华为云等云厂商的推动下，人工智能技术正在实现突破性发展，并在包括交通领域在内的各行各业落地应用。将来，应急响应将由人机协同处理，而不是仅由人工管控。有了5g使能的自动驾驶技术和互联汽车，城市将不再需要专门的应急车道。相反，道路资源将按需分配，在发生紧急情况时，确保第一时间响应的应急车辆一路畅通，以挽救生命并保护安全。

随着越来越多的车辆通过c-v2x等技术实现互联，车辆之间、车与交通信号灯，以及车与城市交通控制中心将可以相互通信。在发生紧急情况时，中央系统将利用实时数据，立即为整个城市的交通系统生成最有效的解决方案，然后向所有相关车辆发出指令，以便让出一条临时应急车道。

据全球权威分析机构ihs research预测，到2025年，全球自动驾驶市场的规模可能达到2万亿美元，在减少交通事故的同时，还能降低约10%的油耗和20%的空气污染物。零拥堵的交通管理系统和虚拟应急车道是“可定制化道路”概念的核心。它们将成为未来智慧城市和安全城市解决方案的关键基础技术。

这些系统将把行人、驾驶员、车辆和道路连接到统一的动态网络中。通过动态规划，智能交通系统将能更有效地利用道路资源，并缩短应急响应时间。除了挽救生命外，智能交通系统还可以节省公共预算，最大限度地减少公民和私营部门的时间成本，并能够减少交通造成的环境污染。

要实现以上愿景，需要强大的计算能力，对时空数据进行高维分析，而当前的计算架构无法提供足够的支撑。因此，企业和研究机构正在加大研发力度，以加快开发量子计算等新兴技术。华为近日发布的报告giv预测，到2025年：c-v2x蜂窝车联网将嵌入到全球15%的车辆中。20%的大型企业都将有望从量子计算发展中获益。

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