10月31日-11月2日，2019年输电新技术应用交流会暨第7届eptc输电技术年会（简称“eptc年会”）在四川成都召开。本次大会中，来自全国各地的输电技术专家就进一步提高架空输电线路技术创新能力，加强科技成果交流与应用力度，促进科技成果转化，探讨输电线路技术未来发展趋势展开交流分享。

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作为行业领先的ai视觉方案提供商indemind携电网输电线路智能监测平台应邀参加本次eptc年会，cto闫东坤博士进行了《基于ai视觉技术实现输电线路的自主检测》主题分享，向现场领导与专家展示了indemind以人工智能、大数据、计算机视觉等技术在电力行业的创新成果。

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“近年来，我国电网建设经历了高速发展，十二五期间，规模已跃居世界首位，电网输电线路总长度超过118万公里。传统输电线路巡检方式愈发捉襟见肘，已逐渐无法满足电网庞大的巡检需求。”indemind cto闫东坤博士在“输电线路智能巡检技术专题论坛”上说到。

在此背景下，indemind联合国网重庆能源服务有限公司合作开发了电网输电线路智能监测平台。该平台通过ai视觉、人工智能、边缘计算等技术，从线路入侵、导线异动、杆塔状态、气象灾害四个维度，实现对电网输电线路7×24小时全区域、全自主的精细化监控、识别、预警，可提升输电线路的状态感知能力、主动监测预警能力、辅助诊断决策能力以及运检管控能力。据悉，indemind电网输电线路智能监测平台已在重庆部分地区挂网运行。

4大监测维度，3大监测理念，解锁人工智能输电运检新模式

“2019年初，国家电网公司正式提出泛在电力物联网建设战略目标，在此背景下，我们认为输电线路巡检应突破传统监测方式，应用新的监测理念，打造出符合泛在电力物联网建设需求的输电线路运检新模式。”

分享中，闫东坤博士详细地向在场专家与领导介绍了indemind电网输电线路智能监测平台的监测维度与监测理念：

1. 线路入侵监测，无死角实时监测塔下及两塔之间区域，对异物挂线、工程车辆入侵、人员入侵及超高树竹等常见输电线路故障因素进行智能分类识别，上报人工复检，并根据风险预案进入警备模式，开启不间断图像识别，提高识别效果的同时，降低运检成本。

2. 导线异动监测，无需掉电安装，即可实时监测导线垂直、水平舞动幅值、频率等数据，结合数据分析在各种条件下的舞动特点和规律，为每一条输电导线建立专属舞动模型，设定风险预警模型，通过模型判断导线异动数据，智能实时判断、上报，启动风险应急预案。

3. 杆塔状态监测，通过惯性传感器测量杆塔短时间动态数据，对杆塔进行有限元动力学分析，实现杆塔风险的提前判断与预警。

4. 气象灾害监测，平台将气象传感器数据与视觉数据基于人工智能构建识别模型，联立实现覆冰、火灾等气象灾害的实时监测预警，有效提升数据价值，提升监测效果。

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“相较于监测能力的提升，我们更希望看到的是监测理念的革新。”闫东坤博士在演讲中说到。他表示，indemind电网输电线路智能监测平台的监测理念有3个：

1. 基于人工智能和双目视觉的三维立体输电通道监测，从多维度实现对输电线路7×24小时全区域监测，降低监测盲区，有效提升监测效果。

2. 全模型化监测，通过深度学习对每一个监测目标建立人工智能数据模型，降低人工监测带来的误判，同时随着数据积累，实现“数据积累-模型训练-模型替换升级-模型实时监测”的数据融合建模自循环，降低后期维护成本。

3. 全自主监测，平台无需人工干预，各监测系统数据采集、识别预警可全自主运行，并支持系统自主更新模型、自动升级固件，最大程度降低平台升级维护成本。

此外，indemind为电网输电线路智能监测平台提供了平台显示客户端，包括pc端、移动端以及增强现实巡检设备，可将输电线路各数据、历史数据变化、预警信息可视化，辅助指挥中心、操作人员、一线运维工作人员把握输电线路实时动态。

在eptc年会展区，indemind将电网输电线路智能监测平台、客户端、应用场景模型带到了现场，吸引了很多领导、专家的驻足参观。

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