11月4-8日，世界机器人和智能系统领域最著名、影响力最大的顶级学术会议之一 iros 2019在澳门举行，来自世界各地机器人及相关领域的专家、明星公司代表齐聚一堂，共话机器人发展的美好未来。全球服务机器人领导品牌科沃斯机器人在3d slam领域的最新研究成果入选iros。科沃斯机器人(南京)人工智能研究院的研究人员基于人工智能中的深度学习技术，提出半监督式学习算法，应用于服务机器人3d slam中的定位功能，这是相关产业界成果的首次发表。同时，科沃斯机器人也成为iros tv“thought leadership”(思想领导力) 系列纪录片中唯一受邀拍摄的企业, 与美国马里兰大学、西点军校、英国萨里大学等9所高校及研究机构共同分享了机器人领域的最前沿技术发展趋势。

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科沃斯搭载aivitm人工智能技术的dg70系列扫地机器人

目前，2d的vslam与lds slam是行业中最通用的室内建图与导航技术，而科沃斯是家用服务机器人领域中唯一同时拥有vslam(视觉导航)与lds slam(基于激光雷达的导航)产品的领先公司。但传统的vslam技术大部分使用在线优化，不断迭代求解，实现定位功能，在线优化会非常耗时。用深度学习则将在线优化部分由线下训练来代替，训练好以后，机器人实际使用该深度网络做定位时，则耗时相对比较少。但是目前的深度学习大部分基于监督式学习，需要标注大量的数据，科沃斯提出的半监督式学习技术在一定程度上解决了该问题，其在slam领域的应用，能够提升扫地机器人在复杂环境里定位的精度，提升产品的性能表现，带给用户更高的价值，真正解放人类双手。

2018年7月，科沃斯机器人(南京)人工智能研究院成立，以人工智能领域前沿技术研究为核心，在家庭服务机器人领域为总公司持续赋能。2019年，该研究院已搭建了近30人的研发团队，初步完成gpu高性能计算平台、分布式存储平台和移动机器人实验平台的搭建;在3d环境视觉感知、触觉感知、行为识别、人机交互等方面进行了大量的研发和布局，并取得一系列前沿研究成果，为科沃斯积极推进下一代家用服务机器人奠定基础。

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