原标题：精准快速！人工智能助力抗疫 ai影像系统有望在多家医院上线

精准快速！人工智能助力抗疫 ai影像系统有望在多家医院上线

《科创板日报》（上海，研究员 李弗）讯，据澎湃新闻报道，首款智能评估新冠肺炎的ai影像系统陆续在上海市公共卫生临床中心、上海市第七人民医院投用，还将在武汉等疫情核心区多家医院上线。该系统由上海市公共卫生临床中心指导依图医疗研发，能够实现新冠肺炎ct影像的智能化诊断与定量评价，对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级，精确测算疾病累计的肺炎负荷，有助于临床治疗。

经过初步测试，这套系统对新冠肺炎的检测准确率与专家诊断基本吻合。同时，它的优势还在于速度快。病灶定量评价的方法涉及到病变累计的肺体积范围、密度等多因素，以往采用传统手工勾画roi的方法进行量化的评估，需要5-6小时。目前，利用这套ai系统2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升了分析效率。

此前，《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为湖北省临床诊断病例标准，这提示湖北地区新型冠状病毒诊断不再依赖核酸检测结果。

武汉大学中南医院医学影像科副主任张笑春表示，“ct检查方便、快捷、直观，在基层医院易于普及。虽然ct只是辅助诊断手段，但在防控形势严峻的今天，武汉等地区的防控必须采取‘不放过一个’的非常规手段，减少交叉感染。”

智能影像诊断是“ai+医疗”较快落地的应用领域

从技术角度讲，图像识别技术是相对成熟的ai应用，同时医疗图像数据结构化程度高、处理难度小，医疗影像有望成为“ai+医疗”最快落地的子领域。从需求的角度讲，医疗大数据有 80%来自于医疗影像数据，我国放射科医生资源稀缺，放射科医生数量增长远远不及影像数据的增长，同时，ai读片有高效率低成本的优势，弥补人工读片主观性高、重复性低等缺点。

智能影像识别市场空间大，行业发展初期格局分散。医疗影像智能识别按照应用领域，可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类。其中，放射类主要通过x光、ct等影像标注病灶位置，放疗类实现靶区自动勾画，手术类实现器官的三维重建，而病理类实现确诊环节的切片识别。

行业内公司目前多涉足于放射类和病理类，原因在于标注数据相对容易获得。机构认为，医疗影像服务市场每年规模在千亿级别，假设ai读片在价值链的分配中占到10%，则市场规模在百亿级别。行业发展初期格局分散，核心原因在于有价值的标注数据分散在不同医院，且不同病种需要训练不同的模型。随着行业的发展，市场参与者的数量将首先不断提升，最后由分散走向集中。

“ai+医疗”相关上市公司

万东医疗：下属控股公司万里云已成长为业内领先的医学影像诊断服务公司，业务规模不断扩大，构建了医学影像大数据云平台，提供远程医学影像服务以及影像云技术服务。去年，万里云线上业务持续快速增长，日均阅片量稳定在5万张以上；肺部ct、健康肺、骨关节等人工ai阅片持续开展规模化试用。

东软集团：东软智能医疗研究院持续推进合作创新，截至去年上半年末，与宣武医院合作推出的estroke国家溶栓取栓影像云平台已连接45家医院，覆盖全国17个省市，累计生成1665个云端智能报告。

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