科技日报记者 叶青 通讯员 廖娜

随着复产复工高峰的到来，疫情防控也进入关键时期。近日广州地铁、公交等客流人群密集的地方借力“黑科技”，率先使用ai智能体温人脸追踪监测系统，每分钟远距测温超过300人次，精度误差±0.3℃，满足了公共场所高密度人群中精准筛查、高效通行、安全可控的需求。

在广州地铁21号线智慧城站，记者见到了这套由佳都科技所研发的a.i.智能体温人脸追踪监测产品。据悉，该解决方案最大亮点在于，在无须改变现有客流通行方式情况下，利用“a.i.+红外热成像”技术，通过前端红外相机鉴别出人群中每个人的温度，实现公共场所“无接触式远距”体温监测，自动报警、触发相应的预案机制，并通过人脸检测，可辅助工作人员在大客流情况快速发现和筛查人群中的体温异常者。

广州21号线天河智慧城地铁站现场应用实景。

“通过红外热成像技术，改变了现有近距式体温监测模式，测温最大距离达到6米，有效避免接触传染，保障在抗疫一线的基层工作人员健康安全。”佳都科技相关负责人介绍，针对当前疫情防控“口罩”出行的实际场景，系统进行了专项人脸识别算法优化，对于未戴口罩的乘客也能精准识别并自动告警。

此外，系统支持一线后台数据联动，可实现防控一体化管理、大数据智能分析。前端所有安检点测温数据进行统一接入，支持集中后台实现非接触式监控、信息挖掘和数据分析，后续可根据政府相关部门实际的疫情防控需求，实现相关业务联动、预案启动和风险防控。

据悉，该系统已在大型工厂企业、地铁、城市公交等一线抗疫场景测试上线应用。目前，此产品方案已正式入选广东省大数据、人工智能企业助力抗疫复工产品资源信息首批名单。

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