原标题：展望“ai第一股”未来 旷视有哪些方向可以拓展？ 来源：软件资讯网

近日，人工智能企业旷视对外表示正在更新材料，继续推进上市进程。据此前公布的信息显示，旷视正依托自研的人工智能算法平台brain++打造全栈式解决方案，落地个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大主要垂直场景，以此实现技术的商业转化，并已经发展成为这些领域的领导者。可以说，凭借着这样的业务逻辑、商业创新以及竞争力，旷视成功冲击ipo指日可待。在上市后，旷视又将有哪些创新方向可以考虑?

第一，开源或者部分开源brain++，占据机器视觉垂直方向领先地位。brain++是旷视自研的端到端人工智能算法平台，能够为算法训练及模型改进过程提供重要支持。与凭借安全稳定性能扎根工业领域的google tensorflow以及因操作简单易上手特性被学术界所应用的facebook pytorch不同，旷视的核心优势在于机器视觉，如果以开源brain++建立开发者生态，则能够保持该领域的领先地位，并在未来机器视觉或将成下一代it建设标配的发展中占到一定先机。

事实上，旷视已经意识到发展人工智能底层生态比人工智能应用研究更重要，并最快将于3月底线上发布旷视brain++的深度学习框架megengine，将深度学习和算法开发能力赋能给高校师生、传统产业和中小企业，以降低算法研发门槛，致力让人工智能成为经济和社会的基础设施，同时也能够建立起机器视觉领域的开发者生态，引领人工智能产业的发展。

图：旷视将对brain++深度学习框架megengine进行开源

第二，为模型训练创造一套标准语言并向生态开放。从全球范围来看，这是当前深度学习有关企业都在进行的前沿探索，如在2019年2月，facebook首席ai科学家yann lecun就提到了是否需要一种比python更灵活的语言来进行深度学习设计，但目前普遍处于早期阶段。旷视也从2018年起就在规划一种用于深度学习训练的专属语言，从而协调训练所需要的灵活性以及推理所需的性能的要求，有望以提早布局把握更多行业机会。

第三，布局制造业，挖掘百亿级市场。制造业具备大量的数据累积，对于流程自动化、信息有效处理、市场趋势预测等有着较高的需求，再加上制造业占我国gdp近三分之一的比重，其已经成为人工智能应用的蓝海。数据显示，人工智能在中国制造业应用的市场规模有望超过20亿美元。

尤其是在是在软件端，机器视觉应用的探索才刚刚开始，百亿级的市场正等待挖掘。旷视也针对制造业等行业的需求与痛点，打造了包含机器人网络协同操作系统河图(hetu)在内的供应链物联网解决方案，并已经开始在制造业、物流仓储等场景布局，先行探索人工智能应用的新方向。其中，河图是旷视自研的一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统，能够作为软件应用到行业，连接硬件设备并简化操作，助力制造业等智慧升级。

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