随着新能源行业的不断发展,我国风电装机总量和装机容量急剧增加。如何提高风机的利用率、降低设备故障发生率和故障时间与避免设备的突发故障,已经成为风电场日常运维的主要目标。

今年5月发布的《中国制造2025》明确提出,智能制造是中国制造业发展的重要方向。风电机组的智能化将是风电行业的重要发展趋势,而风机的智能化发展必须在传统制造工艺过关的基础上,充分融合互联网技术创新,运用大数据、云计算等新一代信息技术,*终实现远程风机的后台监控和全生命周期管理,确保风机运行状态*优化。数字智慧风电场也因此成为了风电领域的开发热点。

智慧风电场主要基于测控技术、通信技术、信息化技术、大数据处理技术以及各类智能算法,实现对风机控制的自动化、设备状态感知及判断智能化、运维决策智慧化。基于高精度风场功率预测微观选址技术、大数据的中尺度建模技术和卫星遥感的物理建模技术实现智慧微观选址,通过较准确地大数据和自优化的风场功率预测,并结合电网调度需求信息、各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率,满足电网的调度需求;同时能对各设备的故障进行智能诊断,对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化、智慧化。

智慧风电是风力发电数字化、信息化和标准化发展的必然产物,智慧风电系统从感知到决策,在数据的全生命周期过程中,不同层级的计算能力和侧重点不同。随着系统的演化,每个层级持续自我学习,有所侧重地提升,具备自我成长性。下层提供计算处理后的数据支撑,上层完成更加综合的数据计算和处理,并对下层予以指导、协调和完善,构成一个不断自我完善的生态系统。智慧风电是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种技术的深度融合,具有开放性、学习性、成长性、异构性和交互性的特点,同时对于风电能源互联网化也极具现实意义。

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