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在刚刚闭幕的全国两会上，习近平总书记提出的“新质生产力”成为最受关注的热词。
去年9月，习近平总书记在黑龙江考察时首次提出新质生产力，而后，他又多次提及、阐释新质生产力。从中央经济工作会议要求发展新质生产力，到中共中央政治局第十一次集体学习时深刻系统阐述新质生产力，再到眼下，新质生产力已经成为对高质量发展的强劲推动力、支撑力。
两会期间，习近平总书记强调，发展新质生产力不是忽视、放弃传统产业，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一种模式。这就是在提醒，我们要厘清关于“新质生产力”的认知。
而想要正确理解新质生产力，首先要读懂三个“不”。
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最近，新能源汽车、新兴氢能、新材料、创新药、生物制造、商业航天、低空经济、量子技术以及生命科学等近十个与新质生产力有关的新兴产业和未来产业，受到广泛关注。
这些新兴产业和未来产业，都包含重大颠覆性的核心技术。
那这是否意味着，发展新质生产力只能靠一个个产业单点的突破来实现？
要回答这一问题，可以从最近比较火的一个行业——汽车说起。
去年，中国汽车出口量跃升至全球第一，并且，速度令人惊叹——2021、2022年连续迈上200万辆、300万辆台阶，2023年更是跨越两个百万级台阶，达到522.1 万辆，其中，新能源汽车占比从2020年的7%增长到2023年的24.5%。
中国新能源汽车的一大核心竞争力，是在电动化和智能化的双赛道上并驾齐驱，而这离不开中国互联网、电子通信、新能源行业的相互助益和促进。
也就是说，中国新能源汽车的成绩，是在犹如森林一般的庞大产业生态中，逐步生长出来的。
用这样的方式形成的新质生产力，有什么特点？一个参考系，是抵御外部风险的能力。
最近，部分美国政客接连出来表态，要对中国的新能源汽车进行打压。这也引发了不少人的担忧——担心中国的新能源汽车行业现在已经发展到了“天花板”，只能碰壁向下了。
其实，很多人都不知道，从2018年中美贸易摩擦开始，针对中国新能源汽车领域的打压遏制就已经开启——中国电动汽车的关税一度被加征至27.5%。
在这样的情形下，中国汽车出口量还是在几年之间攀升至世界第一。
在产业生态中生长出来的中国新能源汽车，具备一体化优势，在面对“卡脖子”的情形时，应对的空间更大。
实际上，这种产业间横向赋能的关系，在中国其他一些高技术产业链中，都有着相似的体现。
我们还是拿新能源行业来说，除了新能源汽车，中国的光伏产业同样领军全球，但很少人知道，光伏产业与液晶电视产业，几乎差不多时间在中国扎根并茁壮成长，因为它们在底层的硅基玻璃板、刻蚀等方面有着非常相近的制造技术，在制造工艺技术和管理逻辑上也非常相似。
这意味着，在液晶电视行业更加精细的光电技术，可以移植到光伏产业，反之亦然。在不同的产业链上，相似的技术可以起到横向连接、加固的作用。换句话说，中国液晶行业的发展，离不开光伏企业的支撑，而光伏产业的发展，也有液晶企业的功劳。
当不同产业之间相互交织，重新镶嵌，就得以形成更加丰富的网络，改变原本一些关键节点技术只能在产业内部单向突破的路径，提高技术突破和应用的效率。
看懂这个逻辑，就不难理解另一个被讨论的热词——智能网联汽车。
具备智能网联功能的新能源汽车，对应的是一种正在酝酿中的全新智慧交通模式，也被称为“车路云”一体化的车联网系统。
现在，大家都很习惯在网约车平台查询车辆的实时位置信息。而当“车路云”织成车联网后，不仅可以实时获取位置、路线、车速等数据，还可以通过车辆行驶数据和货物需求数据进行合理的路线规划和货物分配，减少空载率，提高运输效益。
这其中涉及的远远不止新能源汽车一个产业，而是一个包括政府及行业监管机构，芯片模组、设备软件、云服务、通信、高精定位地图、人工智能大模型等供应商，出行服务商、网联车辆提供商等多方主体、产业的系统工程。
正是得益于我们产业生态的既有优势，以此为基点，我们才能搭建这样一个平台。
看懂了这一点，也就看懂了我们发展新质生产力的方式——新质生产力不是一个个单点，不是要一个个孤立地干，而是要基于我们庞大的产业生态优势，在不断的连接、碰撞中，加速释放创新能力。
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在我们提出要加快发展新质生产力时，一个很现实的问题是，如何平衡“新”与“旧”的关系。
尤其是考虑到，我国制造业中，80%都是传统产业，那这是否意味着，发展新质生产力就要抛弃这些“旧的”产业？
实践证明，并不是这样。
最新数据显示，中国经过数字化转型的服务业全要素生产率增速，高于进行数字化转型的第一、二产业。
而这样的增长，靠的是生产性服务业——服务业分为生产性服务业与生活性服务业两种，而生产性服务业，离不开制造业。
物流业，就是一种典型的生产性服务业。
中国物流费用占gdp的比重在15%左右，相比之下，一些发达国家要低得多，以美国为例，这一数字是不到10%。
其中一个原因是，美国经济以服务业为主，生产、生活所需的物流规模本身就小于中国。去年，中国快递业务量首次突破1200亿次，相当于去年全球快递包裹业务量的63%，约等于美国去年全年包裹量的5.5倍、日本的13.3倍、英国的23.5倍。
前不久刚刚召开的中央财经委第四次会议上，就专门研究了有效降低全社会物流成本问题。那么，在物流规模的绝对值还将持续增长情况下，唯一的路径，就是提高运输的效率。目前，中国有超过70%的货物都是公路运输，公路运输本身就有着很大的效率提升空间。
这个问题，如何解决？
我们回到刚才讲到的“车联网”系统，其中，运输货车的电动化、智能化，就是一个切入点，随着“车联网”系统的搭建，物流业的模式和业态，也将会更彻底地改变，实现成本的优化。
这背后，就是用新质生产力，赋能生产性服务业的发展路径。这背后，离不开制造业的坚实基础。
目前，不少西方国家的生产性服务业比重都要高于中国，但其全要素生产率增速却低于中国，其中一个原因就是制造业比重偏低。
看似“旧”的制造业，正是提升全要素生产率的重要依托。
有学者做过测算，从2004年开始到2021年，数字经济赋能制造业全要素生产率效能呈逐年上升的趋势，且近年来，赋能均值达到了最高点。
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这项研究在对不同省份“数字经济赋能制造业全要素生产率效应”这一指标进行测算时，还发现，考察期内最高的3个省份依次为广西(2.15)、江西(2.09)和福建(2.03)，而并非制造业最发达的广东、浙江、山东等省份。
原因就在于制造业发展相对后发的地区，客观上存在要素供给跟配置之间的矛盾，以及设备利用率和使用率不高的问题，而数字经济恰好可以通过其便捷、智能的特点，增强要素的流动性，能够更显著地对后发地区提高全要素生产率赋能。
这在中国中西部地区，正在越来越多地显现。
国家发改委专家从5年的时间维度进行了调研，得到了一些更具趋势性的发现：
在中国，对于传统产业而言，研发经费投入对增长的贡献，反而更容易显现。
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新质生产力，并不是专指几个战略性新兴产业，或者仅仅针对某几项技术的攻关，更是一种应用和赋能的理念。
以目前中国所拥有的世界第一的制造业规模、以及其中80%的传统产业占比，中国经济与世界其他主要经济体相比，有着庞大的存量升级的空间。与此同时，我们提到的大规模设备更新，也是通过技术手段，支持传统产业转型升级。
我们发展新质生产力，就是要在制造业和服务业当前存量的基础上，实现共同向前的一步。
来源：网络
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