6月16日，由51cto主办的wot全球技术创新大会在京召开，50多位来自ai、云计算、大数据、架构等领域的讲师、专家出席大会，共同探究新技术如何帮助企业实现数字化能力的飞跃和提升。

51cto创始人、董事长兼ceo熊平致开幕词，他指出，中国数字化人才一年的增量达百万，存量超过两千万。学习，正在成为这个世界加快数字化进程的主要途径。

据熊平介绍，51cto成立以来，坚持“技术成就梦想”的理念，目前为止拥有2000万注册用户、汇集技术专家超12000位。

在上午的主论坛上，澜舟科技创始人兼ceo、中国计算机学会ccf副理事长、创新工场首席科学家周明发表《大模型如何赋能千行百业》的主题演讲。

在周明看来，大模型带来了认知智能技术的跨越式发展。从ai大模型1.0到2.0，从简单能力+针对具体任务的专用模型，到复杂能力+面向泛任务的通用模型，大模型推动着语言理解、多轮对话、问题求解进入了基本可用时代。另外，他指出，大模型的发展还有效解决nlp任务碎片化问题，大幅度提高研发效率，这也标志着nlp进入工业化可实施阶段。

周明表示，大模型将成为各行各业的基础模型，通过云计算、本地部署和端，成为企业服务中枢。

火山引擎云基础产品负责人罗浩介绍了火山引擎在基础设施演变过程中如何适应大模型、大算力时代要求并进行创新迭代。据罗浩介绍，火山引擎自研的dpu网络性能达到5000万pps转发能力、延迟低至20us。基于自研dpu的各类计算实例性能也有显著提升，例如适用于大模型分布式并行训练场景的gpu实例，相较上一代实例集群性能最高提升3倍以上。

会上，商汤科技联合创始人陈宇恒分享了商汤在大模型时代的思考与产品实践。据他介绍，4年间，大模型参数量年均复合增长率超过400%，算力需求增长超过15万倍，远超摩尔定律。

据悉，截至5月，商汤大装置已累计服务超40个核心客户，其中大模型客户10家以上，并已在超过20个落地场景中实现大模型交付。

netstars公司cto陈斌在分享中就如何做好大型支付平台的架构设计做出详细解释。

据悉，除主会场分享外，本届大会还设置了12场平行分会场，邀请aigc、大模型、大算力领域钻研、深耕的实践者进行理性分析和前瞻性预测。

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