建立AI销售预测模型，提高销售精准率

由于下游包含经销商、连锁专卖店、量贩卖场、建商、设计公司等等，再由这些单位销售给终端消费者，往往无法直接掌握消费者喜好与消费习惯，而由下游单位预估的销售量都是经由人为经验判断，不一定准确，影响物料采购备料准确率，有时候会造成生产时库存不足以致得紧急叫货，这样一来供货商与委外加工商的交货期不容易掌握，同时也影响生产计划，生管人员的排程异动影响其他订单，设备稼动排产也常常因此造成生产不连贯与生产浪费。或是预测失准，产品销售不出去，造成库存太多，增加积压成本。

消费者购买行为一直是难以预测与理解的，因此运用AI建立销售预测模型，提供更精准的销售预测，是减少各种浪费的好方案。该公司撷取每一周的预估销售量与实际销售量并以季为单位进行数据的训练，再加入其他影响销售因素的参数，如产品本身价格因素(定价、售价、价格变动)、零售商与竞争对手广告、促销活动(折扣幅度、促销期长度)、卖场展示、特定假期等会影响消费者购买行为的因素，预计在AI建模后能提升到90%的销售预测准确率。